NovelAI是Anlatan于2022年10月3日推出的深度学习AI绘图软件，可以用文字来绘画出图像，采取订阅制的云端软件，功能上与DALL-E类似。

NovelAI是基于Stable Diffusion的开源软件，属于扩散模组，功能与OpenAI的DALL-E类似，可以输入详细的文字说明或关键字，之后由AI生成图像。软件的使用条款声称所有创作的画作的版权均属用户所有，不论是个人还是公司。

Stable Diffusion是由初创公司StabilityAI于2022年发布的深度学习文本到图像模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如修复、外画，以及在文本提示指导下产生图像到图像的翻译。

它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的研究人员开发的各种生成性人工神经网络。它是由StabilityAI，慕尼黑大学与Runway合作开发的，并得到EleutherAI和LAION的支持。截至2022年9月，StabilityAI正在洽谈以高达10亿美元的估值筹集资金。

Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文本到图像模型（如DALL-E和Midjourney）只能通过云计算服务访问。

由于NovelAI官方定价不合理且态度消极，2022年10月7日，NovelAI的前端与后端以及部分模型，包括现用版本模型、VAE模型和HyperNetwork模型，大小约52.6GB，被4chan匿名用户公开。由于众多用户发现NovelAI基于Stable Diffusion开源软件进行训练，所以用户并未站在NovelAI一方，相反开始大搞特搞NovelAI本地版本。

2022年10月9日，4chan匿名用户公布了NovelAI模型的第二部分。该部分包括了预训练的所有模型以及网络模型，大小约123.5GB。
另，依据NovelAI官方承认，NovelAI的训练数据集的约21亿张图片，绝大部分来源于公开图片网站Danbooru。

截至2022年10月12日，依据种子Tracker服务器的统计，NovelAI模型第一部分下载人数已经超过15,000人次，第二部分下载人数已经超过6,500人次。

与网络上大多数人的观点不同，Stable Diffusion中的Text Inversion，和人类婴幼儿的学习过程，本质上并无差别。

NovelAI模型并非将图库中的图片简单剪切后堆砌，而是通过一组图片中的相同prompt，找到该prompt对应的图片特征，从而在神经网络节点中添加适合的参数，依照这些参数和它的权重，来迭代出相对应的图片。

另外，NovelAI支持NLP，即自然语言处理。用户可以写一串描绘人物的英文长句，扔给AI，AI就会依据自然语言处理，返回用户一张基本符合你句子中大多特征的图片。这是其他众多的Stable Diffusion模型做不到的。

所以，单论AI的学习行为，以及通过学习行为生成的数据，很难构成侵权。因为它与人类的学习行为并无二别。

模型基于Stable Diffusion训练，可由Automatic1111的Stable-Diffusion-Webui进行生成。
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